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在 “互聯網 +” 時代，深圳收賬公司的 “大數據追蹤與法律智取融合實踐” 模式主要體現在以下幾個方面：
大數據追蹤
債務人信息收集與分析：收賬公司利用大數據技術，整合來自多個渠道的信息，包括但不限于公共數據庫、社交媒體、電商平臺等。通過分析這些數據，勾勒出債務人的全面畫像，包括其資產狀況、消費習慣、社交圈子等，以此確定債務人的還款能力和可能的還款來源。例如，若發現債務人在多個高端消費平臺有頻繁交易記錄，說明其具備一定的還款能力。
實時動態監控：借助大數據和互聯網技術，收賬公司可以對債務人的行為進行實時或定期監控。一旦發現債務人有資金流動、資產轉移或其他與還款相關的重要行為變化，能夠及時調整收賬策略。如債務人突然出售名下房產，收賬公司可及時介入，防止其轉移資金以逃避債務。
精準定位與失聯修復：對于一些故意躲避債務、行蹤不明的債務人，大數據技術能夠通過分析其關聯信息和活動軌跡，實現精準定位。同時，通過對各種數據的交叉驗證和分析，修復與債務人失去的聯系，如找到其新的聯系方式或居住地址。
法律智取
法律知識與案例數據庫：收賬公司建立完善的法律知識和案例數據庫，涵蓋各類債務糾紛相關的法律法規、司法解釋以及以往的成功案例。當遇到具體案件時，能夠快速查詢和參考相關法律依據和類似案例的處理方式，為制定合理的收賬策略提供法律支持。
與律師團隊緊密合作：與專業的律師團隊建立緊密的合作關系，在收賬過程中，律師提前介入，對債務的合法性、證據的充分性等進行評估。根據法律規定和實際情況，制定合法合規的收賬方案，確保每一個收賬步驟都在法律框架內進行。例如，在發送催款函、進行債務協商等環節，律師提供專業的法律意見，避免因操作不當而引發法律風險。
利用法律程序施壓：在必要時，收賬公司會借助法律程序向債務人施加壓力，促使其還款。如通過申請支付令、提起訴訟、申請財產保全等法律手段，讓債務人意識到不還款將面臨的法律后果，增加其還款的主動性。同時，利用法律程序的公開性和強制性，對債務人的聲譽和信用產生影響，迫使其權衡利弊，選擇主動還款。
兩者的融合
風險評估與策略制定：通過大數據追蹤獲取的債務人信息，結合法律智取中的法律規定和風險評估，收賬公司能夠更準確地評估債務回收的風險，并制定出個性化的收賬策略。對于還款能力較強但還款意愿較低的債務人，可能會采取更側重于法律施壓的策略；而對于因暫時經濟困難導致還款困難的債務人，則可能在法律框架內，通過協商制定合理的還款計劃。
證據收集與固定：大數據追蹤過程中收集到的各種信息和證據，為法律智取提供了有力的支持。例如，通過分析債務人的消費記錄、資金流向等數據，可以作為證明其具備還款能力的證據；而債務人在社交媒體上發布的相關信息，也可能成為證明其債務關系或還款意愿的輔助證據。收賬公司將這些證據進行整理和固定，為可能的法律訴訟做好充分準備。
提升收賬效率與成功率：大數據追蹤能夠幫助收賬公司快速找到債務人及相關資產線索，法律智取則確保收賬過程的合法性和有效性。兩者的融合使得收賬公司在處理債務糾紛時，能夠更加高效地采取行動，提高債務回收的成功率，同時降低法律風險和成本。
以深圳前海丐幫科技有限公司旗下的收賬寶為例，其通過平臺化的互聯網運營模式，自主研發云計算平臺，具備海量數據的存儲、處理能力，可更大范圍地滿足海量數據信息的發布、判斷和分析，以及全流程監管資產、壞賬處置動態等。同時，收賬寶與 p2p 公司、小額信貸公司、消費金融企業、催收服務企業、擔保公司等機構進行數據互聯和核心數據技術處理，依托不良資產數據庫引擎，讓不良資產催收更加高效。在法律智取方面，收賬寶所屬公司擁有龐大專業的律師團隊提供法律援助服務，為催收工作提供法律保障。
不過，需要注意的是，在我國收賬公司的合法性存在爭議，許多聲稱提供收賬服務的機構大多不具備合法資質，其經營活動游走在法律邊緣甚至違法。因此，無論是收賬公司還是委托方，都應嚴格遵守法律法規，通過合法途徑解決債務糾紛。
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